Uavhengig AI-granskning av svensk offentlig forvaltning

En ansvarlig redaktør er alltid inhabil — styrt av eierdirektiv, annonsører og politiske hensyn. En AI som blir bedt om å utrede og rapportere uten vinkling er fullt ut objektiv. AI Transparens leverer gransking som ingen redaksjon våger eller kan gjennomføre.

Hvorfor AI-granskning?

Tradisjonell granskning begrenses av eierdirektiv, annonseinntekter og personlige relasjoner. AI har ingen slike begrensninger.

Ingen eier

Intet konsern, intet eierdirektiv, ingen annonsører som styrer hva som publiseres. AI-en har ingen insentiver til å holde tilbake eller vinkle informasjon.

Ingen vennekorrupsjon

AI-en har ingen venner, ingen lojaliteter, ingen kontaktnettverk å beskytte. Hver person og organisasjon gjennomgår granskning etter nøyaktig samme målestokk.

Reproduserbart

Hver undersøkelse dokumenteres med kildehenvisninger, SQL-spørringer og skript. Hvem som helst kan verifisere og reprodusere resultatene.

Metode

Åpne datakilder kryssrefereres systematisk mot foretaksregistre, styreverv og offentlige dokumenter.

Datainnsamling

Fakturadatabaser, foretaksregisteret, styreverv via allabolag.se, Bolagsverket, SKRs registre og offentlige dokumenter samles inn og struktureres.

Kryssreferering

AI-en identifiserer koblinger mellom personer, selskaper, myndigheter og politiske verv. Dobbeltroller og inhabilitetssituasjoner flagges automatisk.

Rapportering

Resultatene sammenstilles i formelle utredningsrapporter med fullstendige kildehenvisninger, klare til bruk for myndigheter og offentlighet.

Opprinnelsen

Jens Nylanders omfattende arbeid med fakturagransking startet denne bevegelsen og avdekket direkte over 90 milliarder kroner i uregelmessigheter innenfor statlig og kommunal virksomhet. Dette førte til flere dypdykk der studenter ved Linespotting Incubator uten forkunnskaper kunne avdekke hvordan kommuner, statlige myndigheter, länsstyrelser og SKR hadde direkte uakseptable doble til firedoble stoler og påvirkningsmuligheter på lovstridige måter.

— Bakgrunn for AI Transparens-prosjektet